Retention Rate в арбитраже: как читать когорты, а не смотреть на общий ROI

Retention Rate в арбитраже: как читать когорты, а не смотреть на общий ROI

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. В арбитраже общий ROI часто маскирует реальную экономику: в лоб связка может быть в плюсе на первом депозите, но когорта разваливается на D1–D7 и съедает маржу. Смотрите не на среднюю температуру по больнице, а на retention по когортам: по дню регистрации, первому целевому действию и источнику трафика.

— В гембле и беттинге retention обычно читают через возврат в продукт: повторный депозит, повторный вход в лобби, реактивация после холда.
— В нутре важнее postback-цепочка: апрув, повторный заказ, выкуп, апсейл.
— В дейтинге смотрят на удержание до второго диалога, ответа на пуши, повторного визита в анкету.

Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов. Если D0 конвертится, а D3 проседает, проблема часто не в крео, а в диссонансе между прелендом и лендингом: обещали одно, на посадке другое. Если retention держится только у одной связки по плейсменту, значит, вы нашли не оффер, а случайный паттерн аудитории. Это надо не масштабировать вслепую, а разложить по cohort, zone, device, GEO и часу открутки.

Для оценки используйте минимум 3 среза: **source → cohort → revenue**; **device → day N → repurchase**; **creative → first action → LTV**. Сравнивайте не абсолютный CR, а кривую удержания: где отвал, на каком шаге, после какого касания. Если retention падает после первого апрува, у вас либо слабый follow-up, либо нерелевантный трафик.

Итог простой: без когортного анализа вы оптимизируете не связку, а шум. Сначала ищите, где ломается retention, потом режьте спенд, и только после этого делайте вывод по ROI.