<b>Amazon Ads ломается не на ставке, а на семантике и структуре кампаний</b>
Что бросилось в глаза за годы работы с retail media: у многих аккаунтов проблема не в клике, а в том, как разнесены запросы, типы таргетинга и цели. Если в одной кампании смешаны бренд, категория и длинный хвост, алгоритм быстро получает шум и начинает оптимизировать не туда.
Базовый каркас проще, чем кажется:
— отдельные кампании под бренд и non-brand;
— раздельно Auto, Manual и Product Targeting;
— внутри Manual не сваливать exact, phrase и broad в одну кучу;
— минус-слова ставить не «потом», а сразу после первых поисковых терминов.
Есть наблюдение, которое стоит проверить: слабые аккаунты часто перегружены broad-логикой и слишком широким ассортиментом. В итоге бюджет уходит в дешёвые, но нерелевантные показы, а сильные SKU не получают достаточного объёма. Лучше сначала собрать ядро из товаров с понятной маржой и стабильной конверсией, а потом расширять охват вокруг них.
Ещё один фильтр — не путать ACOS и качество структуры. Низкий ACOS в кампании может скрывать выжженный брендовый спрос, а высокий ACOS в верхней воронке иногда нормален, если он даёт поисковую семантику и ретаргет-пул. Смотрите не только на расход, но и на то, какие запросы кормят следующие слои.
Если хотите быстрый аудит, начните с трёх вопросов: где смешаны цели, где нет минусов, и какие SKU живут за счёт случайного трафика. Именно там обычно лежит самый дешёвый рост.
Retail Media Arena — Amazon, Walmart, Wildberries
@retail_media_arena
<b>Amazon Ads ломается не на ставке, а на семантике и структуре кампаний</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Retail Media Arena — Amazon, Walmart, Wildberries. Подписаться можно по ссылке: @retail_media_arena.