ИИ режет не только headcount. Он бьёт по будущему FTE.

ИИ режет не только headcount. Он бьёт по будущему FTE.

Мини-калькулятор здесь такой:

если студент закрывает домашки ИИ,
то skill acquisition падает;
если skill acquisition падает,
то pass rate на экзамене падает;
если pass rate падает,
то через 1–3 года падает качество найма.

На выходе компания получает двойной удар по P&L:

1. senior FTE сокращают ради savings;
2. junior pipeline становится слабее;
3. стоимость ошибки в найме растёт;
4. productivity gain от ИИ съедается rework’ом и снижением output quality.

Это не “ИИ заменяет ИТ-специалистов”.
Это “ИИ ускоряет выгорание кадрового конвейера”.

Драма в цифрах простая:
сегодня экономят на зарплате,
завтра платят за недоученность,
послезавтра — за дефицит сильных исполнителей.

Для CFO это выглядит так: краткосрочный OPEX вниз, среднесрочно — CAC на талант вверх, качество delivery вниз, маржа под давлением. ⚠️

Если компания не строит свой internal training и контроль качества, она сама вырезает будущую production capacity.