Iterable тихо перекраивает ленту релизов

Iterable тихо перекраивает ленту релизов

За последний месяц в обновлениях Iterable заметна интересная закономерность: почти каждый релиз касается не каналов доставки, а данных поверх них. Catalog (каталог товаров/объектов), улучшения в сегментации, встроенные фичи для подсчёта частоты (frequency capping) на уровне сегмента, а не рассылки.

Braze исторически шёл в другую сторону — больше каналов, больше поверхностей, конструкторов воронок и Canvas-подобных оркестраторов. За последний месяц у них наоборот несколько обновлений именно в персонализации через AI (предсказание вероятности покупки, оптимизация времени отправки), и меньше новостей про инфраструктурные слои.

Customer.io держит третью линию: их Data Pipelines (трубопроводы данных) и Workshop (конструктор логики) получают точечные улучшения, но без громких анонсов. Ощущение, что компания спокойно доводит low-code подход до зрелости, не пытаясь догнать лидеров по количеству фич.

Если смотреть на тренд в целом — три платформы решают одну задачу по-разному. Iterable упирает на самообслуживание маркетолога с товарным фидом. Braze — на предиктивный слой как отдельную ценность. Customer.io — на гибкость для команд, которые уже выросли из шаблонных сценариев.

А у вас как складывается: при выборе платформы сейчас перевешивает «что умеет AI из коробки» или «насколько глубоко я могу залезть в данные сам»?

— @LifecycleToolsRuPro