Пять сигналов, что данные испорчены и босс их не одобрит

Прежде чем докладывать, проверь сам. Половина отправленных аналитикой датасетов отскакивает на первом запросе начальника — не потому что метрика плохая, а потому что данные грязные.

Вот что смотреть:

— Дубли и разночтения в ID. Если один пользователь записан как "user_123" и "user123", или одно значение через дефис, другое без — это скотчит всё. Рассчитай процент дублей: если больше 2-3% от датасета, перепроверь логику выгрузки.

— Пропуски без логики. Пропуск в одной колонке — нормально. Но если целый день данных отсутствует или по одному конкретному каналу всё пусто, это флаг. Сравни объёмы данных между днями и источниками — они должны быть в одном диапазоне.

— Значения на краях диапазона. Когда все метрики ровно 0 или ровно 999999, это подозрительно. Обычно такие значения — результат ошибки в коде или ограничения в системе, откуда ты выгружаешь.

— Несостыковки с исходниками. Выборка из двух систем должна сходиться. Если в кабинете платформы показано 1000 конверсий, а в твоем датасете 950 — хорошо. Если 750 — разбирайся с фильтрами.

Проверь хотя бы три пункта перед тем как отправлять отчёт. Бланк с замечаниями от босса — это потеря времени обоих. Чистые данные — первый сигнал что аналитику можно доверять.