Retention-кривая: 4 сигнала, по которым видно, где продукт теряет пользователей

Retention показывает не просто долю вернувшихся пользователей, а качество первого опыта. По горизонтали — время с момента привлечения, по вертикали — процент пользователей, которые снова совершили целевое действие. Сравнивать нужно когорты: людей, пришедших из одного канала или в один период.

Смотрите на форму кривой:

— резкое падение в начале — проблема онбординга, ожиданий или первого сценария;
— плавное снижение — ценность есть, но привычка не сформирована;
— раннее плато — ядро аудитории найдено, однако масштабирование может приводить менее подходящих пользователей;
— повторный подъём — сработало напоминание, новый сценарий или отложенная ценность.

Не пытайтесь улучшить весь график одной кнопкой. Разделите пользователей по источнику, устройству, тарифу и первому действию. Затем проверьте, какие группы удерживаются лучше, и найдите различие в их поведении: быстрее получают результат, используют ключевую функцию или возвращаются по конкретному поводу.

Главная ошибка — смотреть только на среднее значение. Высокий retention одного сегмента может скрывать провал другого, а короткий всплеск возвратов — не означать регулярного использования. Анализируйте несколько последовательных периодов и связывайте метрику с действиями пользователя.

Retention-кривая нужна не для красивого отчёта, а для поиска момента потери ценности. Сначала определите проблемный участок, затем меняйте один элемент сценария и проверяйте результат на сопоставимой когорте.