Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

Heap нужен не для красоты дашборда, а чтобы быстро понять, где ломается путь пользователя

Heap любят за автосбор событий: поставил трекер и видишь клики, сабмиты, покупки. Но без дисциплины он превращается в склад мусора. Первое правило — не считать всё подряд «полезной аналитикой». Сначала фиксируйте 5–7 ключевых шагов воронки: визит, просмотр оффера, старт формы, ошибка, оплата, повторный визит.

Дальше проверьте, можете ли вы ответить на три вопроса:
— где самый большой отвал;
— какой сегмент ломается чаще: новый трафик, мобильные, returning;
— какие действия перед падением предсказывают отказ.

Если на них нет ответа, Heap используется как журнал событий, а не как инструмент для решений.

Отдельная ловушка — дубли и шум. Автосбор легко плодит сотни кликов по элементам, которые никому не нужны. Оставляйте события только там, где есть управляемое действие: submit, select, checkout, error, success. Иначе cohort-анализ превращается в поиск иголки в стоге DOM-меток.

Для product и CPA-команд Heap полезен, когда его связывают с воронкой, а не с «интересными кликами». Сначала схема событий, потом свойства, потом сегменты. Тогда можно быстро увидеть, почему просел checkout или на каком шаге оффер теряет лиды.

Лучший подход: раз в неделю чистить карту событий и удалять всё, что не влияет на решение.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Новости индустрии»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.