Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

PostHog без хаоса: как настроить события так, чтобы потом не чинить аналитику месяцами

PostHog без хаоса: как настроить события так, чтобы потом не чинить аналитику месяцами

Если поставить трекинг «как попало», PostHog быстро превращается в склад сырья: события есть, ответов нет. Для продуктовой команды и CPA-проекта это одинаково больно — воронка ломается, cohort-анализ шумит, а причины просадки ищут по ощущениям.

Что держать в голове при старте:
— имя события должно описывать действие, а не экран: signup_started лучше, чем landing_2_click;
— параметры нужны только для решений: оффер, источник, device, plan, а не 20 полей «на всякий случай»;
— одно действие = одно событие, иначе ретеншн и конверсия начнут дублироваться.

Дальше — не плодите события в каждом месте интерфейса. Сначала рисуют карту воронки: визит → клик → форма → отправка → оплата. Потом под неё заводят events, а не наоборот. Так проще строить funnels, retention и сегменты без ручной чистки.

Если есть риск потерь на клиенте, критичные ивенты лучше дублировать server-side: отправка формы, создание лида, успешная оплата. Тогда у вас меньше сюрпризов из-за блокировщиков, закрытой вкладки или кривого JS.

Главное правило: сначала список вопросов к данным, потом события. PostHog хорош не количеством ивентов, а тем, что из них можно собрать воронку без шаманства.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Industry & Brand News»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.