Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

PostHog в продакшн-аналитике: как не утонуть в событиях и получить пользу

Если ставите PostHog как «ещё один трекер», быстро получаете мусор в событиях и дубли метрик. Рабочая схема проще: сначала фиксируете 3–5 ключевых действий, потом добавляете свойства, без которых нельзя сегментировать трафик и поведение.

Что обычно нужно в базе:
— pageview / screen_view
— signup / lead / purchase
— add_to_cart или start_checkout
— success / error для критичных шагов
— source, campaign, device, country как свойства

Дальше главное не количество событий, а дисциплина именования. Используйте один стиль для всех команд: verb_noun, без «красивых» названий вроде button_clicked_1. Если событие не отвечает на вопрос про воронку, retention или активацию — его лучше не заводить.

Для арбитража PostHog полезен там, где нужно быстро увидеть, на каком шаге ломается путь: клик по преленду, переход на лендинг, старт формы, отправка заявки. Для продукта — когда важны когорты, активация и повторные действия. Один и тот же стек закрывает оба кейса, если заранее описать taxonomy и свойства.

Не пытайтесь измерить всё сразу: сначала соберите воронку, потом сегменты, потом cohort-анализ. Так PostHog становится не складом ивентов, а инструментом для решений.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Новости индустрии»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.