Расхождение между рекламным кабинетом, системой аналитики и CRM не всегда означает ошибку. Платформы могут считать разные события, использовать разные окна атрибуции и получать данные с задержкой.
Чаще всего причины такие:
— разные часовые пояса и даты среза;
— несовпадающие окна атрибуции;
— повторная отправка или потеря событий;
— фильтрация ботов, дублей и тестового трафика;
— разные правила округления и валюты;
— различия между кликом, визитом, лидом и подтверждённой сделкой.
Начинайте проверку не с итоговой суммы, а с одной цепочки: показ → клик → визит → событие → заявка. Сравните одинаковый период, идентификаторы, статусы и время поступления данных. Отдельно проверьте, не меняется ли число после дедупликации.
Полезно вести таблицу соответствий: какое событие считается конверсией в каждой системе, какое окно применяется, какие фильтры включены и на каком этапе возможна задержка. Это быстрее, чем пытаться свести несовместимые метрики в один отчёт.
Сначала выровняйте определения и период сравнения, затем ищите техническую причину. Иначе расхождение в данных легко принять за проблему канала или кампании.
Трекинг и сервисы
@analytics_digest
Почему цифры расходятся в трекерах: 6 причин, которые нужно проверить до выводов
Этот пост опубликован в Telegram-канале Трекинг и сервисы. Подписаться можно по ссылке: @analytics_digest.