В продукте легко утонуть в событиях: клики, скроллы, открытия экранов, UTM, source, device. Но если цель — понять, растёт ли продукт, держите базовый набор.
— Activation rate: дошёл ли новый пользователь до первого ценного действия
— Retention D1/D7/D30: возвращается ли он и не сгорает ли интерес
— Conversion to paid: сколько людей доходит до оплаты или заявки
— Revenue per user: помогает видеть не только конверсию, но и качество трафика
— Churn / cancel rate: где отваливаются подписки, если монетизация повторная
Ошибка №1 — считать все события равными. Открытие экрана и завершение ключевого сценария не должны лежать в одной куче. Ошибка №2 — смотреть только на среднее: оно прячет слабые сегменты и проблемные источники.
Сначала задайте 1 north star metric и 3-5 поддерживающих метрик вокруг неё. Тогда дашборд отвечает на вопрос «что чинить», а не просто показывает активность.
Product Analytics
@product_analytics_desk
5 метрик продуктовой аналитики, без которых дашборд превращается в шум
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.