Retention-кривая: как один график определяет выживаемость продукта

Retention-кривая показывает процент пользователей, возвращающихся в продукт спустя N дней. Главный индикатор здесь — выход на плато. Если график стремится к нулю, продукт "протекает". Если линия выравнивается и идет параллельно оси времени, значит, вы нашли ценность для определенного сегмента аудитории.

Форма изгиба помогает найти слабые места. Резкий обрыв в первый день — признак слабого онбординга или нецелевого трафика. Постоянное снижение в течение недели говорит о том, что пользователю не хватает мотивации возвращаться или продукт слишком сложен для формирования привычки.

Высота плато определяет долгосрочную ценность клиента (LTV). Сравнивая кривые разных когорт, можно измерить влияние обновлений: если после релиза уровень плато поднялся, ценность продукта выросла. Это позволяет точно оценивать эффективность изменений без привязки к краткосрочным всплескам.

Стабилизируйте график в конечной точке до масштабирования маркетинга. Удержание первичнее охвата — без него любой рост будет временным.