Зачем look-alike аудитории часто работают хуже, чем кажется

Look-alike строятся на базе конвертеров, но есть подвох: платформа ищет людей похожих на исходную аудиторию, а не на людей, готовых конвертиться именно в вашу офер.

Распространённые ошибки:

• Неправильная база для look-alike. Если вы взяли всех, кто когда-то кликнул на объявление — получите массу случайных кликов. Нужны только люди, которые дошли до целевого действия (покупка, регистрация, добавление в корзину). Чем более специфична база, тем точнее матчинг.

• Слишком большая похожесть. Look-alike с 1% сходства часто работает лучше, чем с 5%. Первый вариант поймёт людей на периферии вашего ЦА, которые готовы конвертиться. Второй просто продублирует исходную аудиторию и быстро выгорит.

• Игнор исключений. Если смешать посетителей и отписавшихся, платформа найдёт людей похожих на них обоих — получится шум.

Перед запуском look-alike проверьте: какой размер исходной аудитории (минимум 100–500 конвертеров), какой процент сходства выбрали, есть ли исключения. Часто проблема не в самом look-alike, а в том, что он строится на грязных данных.

Совет: начните с консервативного look-alike (1–3%), отследите КПИ отдельно, а потом экспериментируйте с размером аудитории и процентом похожести.

---

**Подсчёт символов (без HTML-тегов):**

Текст без разметки:
"Зачем look-alike аудитории часто работают хуже, чем кажется

Look-alike строятся на базе конвертеров, но есть подвох: платформа ищет людей похожих на исходную аудиторию, а не на людей, готовых конвертиться именно в вашу офер.

Распространённые ошибки:

• Неправильная база для look-alike. Если вы взяли всех, кто когда-то кликнул на объявление — получите массу случайных кликов. Нужны только люди, которые дошли до целевого действия (покупка, регистрация, добавление в корзину). Чем более специфична база, тем точнее матчинг.

• Слишком большая похожесть. Look-alike с 1% сходства часто работает лучше, чем с 5%. Первый вариант поймёт людей на периферии вашего ЦА, которые готовы конвертиться. Второй просто продублирует исходную аудиторию и быстро выгорит.

• Игнор исключений. Если смешать посетителей и отписавшихся, платформа найдёт людей похожих на них обоих — получится шум.

Перед запуском look-alike проверьте: какой размер исходной аудитории (минимум 100–500 конвертеров), какой процент сходства выбрали, есть ли исключения. Ч