Heap: как понять, где ломается поведение, а не просто смотреть на клики

Heap любят за авто-сбор событий, но ценность там не в «включили и забыли», а в дисциплине. Если не договориться о словаре событий, через месяц вы увидите сотни дублей: click, button_click, cta_click, tap. Аналитика превращается в шум, а не в воронку.

Что делать сразу:
— выделить 5–7 ключевых действий: view, signup_start, signup_submit, purchase, refund
— проверить, что одно действие = одно событие, без вариантов именования
— добавлять свойства события: page_type, step, source, device, variant
— отдельно помечать авто-собранные и ручные события, чтобы не смешивать их в отчётах

Heap полезен для поиска неожиданных паттернов: где люди кликают, но не идут дальше, какие элементы экрана собирают внимание, а какие игнорируют. Но для этого нужно смотреть не на все события подряд, а на связки: вход → действие → следующий шаг. Иначе легко перепутать активность с прогрессом. 📌

Если команда маленькая, начните с одного вопроса: какое событие доказывает, что пользователь дошёл до ценности? Всё остальное — поддерживающие сигналы, а не KPI.