Localization Tech
Localization Tech
@localization_tech_desk

Phrase: 5 ошибок в translation memory, из-за которых ломается консистентность

Phrase: 5 ошибок в translation memory, из-за которых ломается консистентность

Translation memory (TM) в Phrase часто воспринимают как «архив прошлых переводов». На практике это рабочий слой, который либо ускоряет проект, либо тихо размножает мусор. Если не настроить его дисциплину, совпадения 100% начинают мешать не меньше, чем помогать.

— Смешивают TM и term base (TB): в TM попадают термины, которые должны жить в глоссарии. В итоге переводчик видит старые формулировки вместо обязательной терминологии.
— Не чистят сегменты: одинаковые исходники с разной пунктуацией и тегами плодят почти-дубликаты, а fuzzy matches засоряют выдачу.
— Игнорируют контекст: один и тот же сегмент без метаданных может переводиться по-разному в продукте, help center и legal-страницах.
— Разрешают автоподстановку без проверки: постредактирование превращается в копипасту, и ошибка из старого сегмента переезжает дальше.

В Phrase полезно разделять обязанности: TM хранит утверждённые варианты, TB фиксирует термин, а стилистика — в style guide. Если этого нет, команда начинает спорить с памятью, а не с текстом.

Хорошая практика простая: перед загрузкой в TM нормализуйте теги, убирайте дубликаты и назначайте правила, где автосовпадение можно принимать, а где — только после ручной проверки.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.