Phrase: 5 ошибок в translation memory, из-за которых ломается консистентность
Translation memory (TM) в Phrase часто воспринимают как «архив прошлых переводов». На практике это рабочий слой, который либо ускоряет проект, либо тихо размножает мусор. Если не настроить его дисциплину, совпадения 100% начинают мешать не меньше, чем помогать.
— Смешивают TM и term base (TB): в TM попадают термины, которые должны жить в глоссарии. В итоге переводчик видит старые формулировки вместо обязательной терминологии.
— Не чистят сегменты: одинаковые исходники с разной пунктуацией и тегами плодят почти-дубликаты, а fuzzy matches засоряют выдачу.
— Игнорируют контекст: один и тот же сегмент без метаданных может переводиться по-разному в продукте, help center и legal-страницах.
— Разрешают автоподстановку без проверки: постредактирование превращается в копипасту, и ошибка из старого сегмента переезжает дальше.
В Phrase полезно разделять обязанности: TM хранит утверждённые варианты, TB фиксирует термин, а стилистика — в style guide. Если этого нет, команда начинает спорить с памятью, а не с текстом.
Хорошая практика простая: перед загрузкой в TM нормализуйте теги, убирайте дубликаты и назначайте правила, где автосовпадение можно принимать, а где — только после ручной проверки.
Localization Tech
@localization_tech_desk
Phrase: 5 ошибок в translation memory, из-за которых ломается консистентность
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.