Когортный анализ: как перестать смотреть на общую статистику и увидеть реальный рост

Многие оценивают маркетинг по общим метрикам: ROI или LTV на всю базу. Но эти цифры часто скрывают проблемы. Когортный анализ разделяет пользователей на группы по времени первого действия. Это позволяет отследить поведение конкретного потока трафика в динамике, не смешивая лояльных клиентов с новичками.

В фокусе — Retention и динамика дохода. Сравнивая группы, пришедшие в разные недели, вы поймете, как изменения в воронке влияют на окупаемость. Если удержание в новых когортах падает, значит, качество трафика снизилось или продукт перестал отвечать запросам аудитории.

Для старта разделите аудиторию по дате регистрации. Составьте таблицу: по вертикали — дата привлечения, по горизонтали — дни жизни клиента. Так вы увидите «точку смерти» — момент массового ухода. Это критично для точной настройки ретаргетинга и систем удержания.

Используйте когорты для поиска прибыльных сегментов. Это лучший способ прогнозировать окупаемость на дистанции.