Типичные ошибки growth-экспериментов: почему тесты не приносят результат

Отсутствие гипотезы. Тест без структуры «Если сделаем X, метрика Y изменится на Z» — это стрельба вслепую. Без четкой фиксации ожиданий результат нельзя повторить или системно масштабировать.

Избыток переменных. Изменение оффера, заголовка и креатива в одном тесте лишает эксперимент смысла. Вы не поймете, какой именно фактор сработал, а значит, не сможете использовать этот опыт в будущем.

Игнорирование статзначимости. Остановка теста на малых выборках ведет к ошибкам. «Успешная» связка часто «умирает» при масштабировании, потому что первый результат был статистической погрешностью.

Фокус на прокси-метриках. Высокий CTR не гарантирует окупаемость. Рост промежуточных показателей бесполезен, если он не ведет к увеличению целевых действий или итоговой прибыли.

Главная цель эксперимента — получить достоверные данные, а не подтвердить свою правоту. Фиксируйте условия до старта и не меняйте их в процессе. — это залог чистоты теста.