Фокус на объеме охвата часто губит кампании. Если в воронку попадают боты, алгоритмы рекламных площадок обучаются на "мусорных" действиях. Это приводит к искажению модели поведения, что ломает дальнейшую оптимизацию и мешает масштабированию.
Регулярно чистите списки ретаргетинга от сегментов с аномально короткими сессиями и мгновенными отказами. Это не только экономит бюджет, но и повышает точность работы Look-alike механизмов. Чем чище исходные данные, тем эффективнее поиск похожих пользователей на холодном трафике.
Используйте многоуровневую сегментацию. Разделяйте пользователей по глубине взаимодействия с контентом, а не только по демографии. Технические клики и автоматизированные переходы должны отсекаться до попадания в базу, чтобы система видела только целевые действия реальных людей.
Главное правило — лучше получить меньше переходов, но сохранить чистоту данных для обучения рекламных систем.
Кустов и защита от кликфрода
@kustov_clickfraud
Как не слить бюджет на "пустую" аудиторию: 3 правила фильтрации трафика
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кустов и защита от кликфрода. Подписаться можно по ссылке: @kustov_clickfraud.