Почему большинство не видят результаты А/Б тестов в AppLovin — даже когда тестируют правильно

Проблема не в методике, а в деталях. Вот что забывают арбитражники:

• Статистическая значимость — нужны реальные объёмы. Если за неделю на тесте прошло 500 конверсий, выводы ненадёжны. Минимум 1000-2000 в каждой группе, иначе случайность перебьёт сигнал.

• Изоляция переменной — меняешь одно. Если одновременно тестируешь новое изображение, новый текст и новый таргет — результат не скажет ничего полезного. Поймёшь, что сработало, но не почему.

• Длительность теста — минимум 5-7 дней непрерывно. День-два недостаточно: день недели, время суток, поведение аудитории колеблются. Нужен полный цикл.

• Контролируй всё остальное — бюджет, плейсмент, геотаргет в обеих группах одинаковые. Иначе ты сравниваешь не креативы, а условия запуска.

Победитель теста — это не красивые числа, а статистически надёжный результат с выявленной причиной. Только тогда скейлишь с уверенностью. Спешка в выводах дороже, чем неделя ожидания.