Почему вы тестируете не то, что нужно

А/Б тест — это не магия. Это инструмент для проверки конкретной гипотезы на репрезентативной выборке. Но арбитражники часто делают три ошибки, которые убивают результаты.

Первая: тестируют слишком много одновременно. Меняют креатив, лендинг, оффер и таргет в одном тесте — потом не понимают, что сработало. Один параметр за раз. Если нужно проверить две версии креатива, остальное фиксируешь. Иначе данные не говорят ничего.

Вторая: недостаточно трафика. Тест на 100 кликах — это не тест, это шум. Нужен минимум объём, чтобы статистика была честной. Зависит от конверсии и целевого ROI, но часто требуется 500-1000 конверсий на вариант. Меньше — увеличиваешь риск ошибки.

Третья: смотрят на промежуточные результаты и сворачивают рано. Даже если один вариант впереди на день два, это может быть случайность. Нужно дождаться статистической значимости или запланированного объёма данных. Иначе «победитель» окажется ошибкой.

Проверяй одну гипотезу, жди честного объёма, не трогай тест до финиша — вот и вся система. Остальное — театр.

---

**Подсчёт символов (без HTML-тегов):** 896 символов ✓