Почему атрибуция конверсий ломает бюджеты арбитражников

Проблема не в том, что система неправильно считает. Проблема в том, что ты считаешь по одной модели, а платишь по другой. Первый клик, последний клик, линейная — выбери любую, и твой ROI будет выглядеть совсем не так, как в реальности.

Вот почему это критично:

• Первый клик перекормит верхний фанель. Ты будешь лить деньги в осведомленность, думая, что она работает. На самом деле она только разминаёт аудиторию для конверсии, которая произойдёт через три тача другого канала.

• Последний клик сожрёт весь бюджет на ремаркетинг. Пиксель видит только финальный тап перед покупкой — и ты урезаешь расходы на тот канал, через который люди пришли в первый раз.

• Линейная модель раздаёт кредиты всем поровну, даже если половина касаний — это случайные показы. Бюджет размазывается, ROI кажется хуже, чем есть.

Типовой сценарий: менеджер видит, что приложение Google Ads показывает ROI 150%, а Facebook — 80%. Закрывает Facebook, режет бюджет. Через месяц органика и прямые заходы падают. Оказывается, Facebook создавал спрос, но последний клик был в Google.

Выход: не выбирай одну модель атрибуции. Смотри на данные минимум через две: последний клик и линейную. Сравни, где разница больше всего. Именно в этих местах ты теряешь или переплачиваешь. И помни — никакая модель не идеальна, зато две модели дают картину ближе к правде.