Если тестировать сразу всё — заголовок, оффер, кнопку и аудиторию — вы не поймёте, что именно повлияло на конверсию. Меняйте один параметр за раз: иначе результат красивый, но бесполезный.
Перед запуском проверьте:
— одна гипотеза = один тест
— одна метрика успеха
— одинаковые условия показа
— заранее заданный срок и объём трафика
— сегменты не смешивать без причины
Ещё одна частая ошибка — останавливать тест, когда «победитель уже виден». На короткой дистанции случайность легко маскируется под рост. Лучше сравнивать группы на сопоставимом объёме, иначе выводы будут шумными. Для креативов отдельно смотрите CTR, для посадки — конверсию, для связки в целом — стоимость целевого действия.
Если победил вариант с более высоким CTR, но лидов стало меньше, это не победа, а смена точки оптимизации. Тест нужен не для красивой цифры, а для решения: масштабировать, доработать или отменить гипотезу. Правильный A/B — это не про «угадать», а про убрать догадки из медиабаинга.
Иванов | Трафик и конверсия
@ivanov_traffic_lab_3856931101
А/Б тесты часто ломают воронку не креативом, а плохой постановкой эксперимента
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Трафик и конверсия. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_traffic_lab_3856931101.