AppsFlyer, Adjust и Singular не про “кто лучше”, а про то, где теряются сигналы

AppsFlyer, Adjust и Singular не про “кто лучше”, а про то, где теряются сигналы

У всех трёх MMP одинаковая базовая задача: собрать install, event, revenue, re-engagement и разложить по источникам. Разница — в том, как они нормализуют данные, строят окна атрибуции и отдают postback в downstream.

Смотреть надо не на логотип, а на 4 слоя:
— ingestion: как MMP принимает SDK/server events и что делает с дедупликацией;
— attribution: last click, view-through, re-attribution, реатрибуция инсталов;
— data export: raw data, cohort export, pivot, задержки и гранулярность;
— privacy layer: SKAN mapping, conversion value, modeled installs, ограничения по user-level данным.

На практике это бьёт по закупке так: одна и та же кампания может дать разный CPI в отчёте, если по-разному считаются re-engagement и window overlap. Если льёте iOS, главный риск — не “плохой трафик”, а несовпадение между тем, что увидел ad network, и тем, что сохранил MMP в raw data.

Что проверять до выбора:
— совпадает ли event timestamp между SDK и backend;
— есть ли у вас доступ к raw postbacks без сильной агрегации;
— как MMP ведёт organic / non-organic split;
— можно ли быстро сверять расходы, installs и revenue в одном data layer, а не руками в таблицах.

Если упростить: AppsFlyer чаще берут за более зрелую экосистему интеграций, Adjust — за удобный контроль атрибуции и логику отчётов, Singular — когда важнее кросс-канальная аналитика и объединение spend + attribution. Но финальный тест один: прогоните один и тот же поток событий через экспорт и сравните расхождения по install rate, event rate и revenue. Там и лежит правда.