LTV за 3 дня — это не прогноз, а ранний фильтр на мусор в закупке

LTV за 3 дня — это не прогноз, а ранний фильтр на мусор в закупке

Первые 72 часа дают не LTV, а прокси-сигналы: retention D1/D3, первый депозит, purchase rate, ARPU и долю платящих. Их задача — быстро отсеять кампании, где CPI выглядит красиво, а монетизация не собирается.

Рабочая схема простая:
— строите cohort по source/campaign/geo;
— сравниваете D1/D3 revenue к CPI;
— отдельно смотрите payback по платящим и по всей когорте;
— не смешиваете iOS и Android, payer и non-payer, новые и ретаргет.

Ограничения жесткие. У части приложений cash-in приходит на D7-D14, у gaming и подписок окно еще длиннее. Если в первые 3 дня мало событий, модель начинает угадывать по шуму. Если событий много, но они плохо коррелируют с 30-day revenue, ранний LTV дает ложную уверенность. Чем тоньше гео и источник, тем быстрее ломается статистика.

Лучше использовать 3-дневный LTV как stop-loss и triage: что масштабировать, что резать, что держать в тесте. Полноценный прогноз строится только после проверки корреляции ранних метрик с фактом на нескольких когортах. Без этого вы оптимизируете не доход, а удобную таблицу.