<b>7 ошибок в pricing-экспериментах, из-за которых рост выручки оказывается иллюзией</b>
1) Тестируют цену без сегментации. Если новый оффер видит вся база, вы меряете не price sensitivity, а смесь из разных привычек, каналов и LTV.
2) Смотрят только на конверсию в оплату. Цена может поднять CR и одновременно убить ARPPU, продление или апсейл. В pricing важен не один шаг, а весь revenue path.
3) Меняют и цену, и упаковку сразу. Когда в тесте одновременно трогают tiers, лимиты и trial, непонятно, что сработало: value metric или просто более удачный визуал.
4) Запускают без guardrails. До старта фиксируйте пороги по refund rate, churn, activation и support tickets. Иначе «успешный» тест потом возвращает деньги через отток.
5) Делают вывод по короткому окну. Цена часто бьёт не по первой покупке, а по retention. Смотрите когорты до повторной оплаты и сравнивайте LTV, а не только day-0 revenue.
Если хотите тестировать цену без самообмана, начинайте с одной гипотезы, одного сегмента и одного решения за раз. Тогда эксперимент отвечает на вопрос, а не создаёт красивую, но пустую победу.
Pricing Tests Lab
@pricing_tests_lab
<b>7 ошибок в pricing-экспериментах, из-за которых рост выручки оказывается иллюзией</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Pricing Tests Lab. Подписаться можно по ссылке: @pricing_tests_lab.