Однажды мы решили «ускорить» обработку лидов через AI-автоматизацию. Казалось, всё просто: бот собирает заявки, модель классифицирует запросы, CRM сама раздаёт задачи. На демо всё выглядело идеально.
Провал начался в реальности. AI отлично распознавал очевидные кейсы, но путался в живых формулировках клиентов. «Нужен расчёт на 2 точки» он считал малым заказом, а это был крупный проект с нюансами. В итоге часть лидов ушла не туда, менеджеры начали проверять всё вручную, и вместо экономии получили новый слой контроля 🤦
Главный вывод оказался неприятно полезным: автоматизация без правил и исключений — не ускорение, а риск. Сначала нужно описать сценарии, пороги, стоп-слова и точки ручной эскалации. И только потом подключать AI.
Хорошая автоматизация не заменяет мышление. Она снимает рутину там, где процесс уже понятен.
No-Code Маркетинг
@no_code_marketing_n1k
Однажды мы решили «ускорить» обработку лидов через AI-автоматизацию. Казалось, всё просто: бот собирает заявки
Этот пост опубликован в Telegram-канале No-Code Маркетинг. Подписаться можно по ссылке: @no_code_marketing_n1k.