Есть правило, которое почти всегда спасает AI-автоматизацию: сначала автоматизируй не процесс, а решение.

Ошибка большинства команд — строить связку из десятка нейросетей, ботов и интеграций до того, как понятно, где именно человек тратит время на рутину. В итоге система получается сложной, дорогой и плохо масштабируется.

Рабочий подход проще:
1. Найдите повторяющееся решение, а не просто повторяющееся действие.
2. Опишите, какой вход нужен и какой выход считается полезным.
3. Только потом подключайте AI как усилитель, а не как костыль.

Например, не «автоматизировать ответы», а «снизить время на первичную классификацию обращений». Не «сделать контент-бота», а «ускорить подготовку черновиков до 80%». 🤖

Если правило нарушить, автоматизация начинает имитировать работу вместо того, чтобы её сокращать.