А/Б тест ломается не из-за креативов, а из-за плохой постановки гипотезы

Если тестировать «всё сразу», вы не поймёте, что именно дало рост: заголовок, оффер, визуал или CTA. В одном тесте меняйте только один значимый элемент — иначе выводы будут красивыми, но бесполезными.

Перед запуском проверьте базу:
— есть ли контрольная группа;
— одинаковы ли условия показа;
— хватает ли трафика, чтобы результат не был случайным;
— заранее определён ли критерий успеха: CTR, CR, CPA или другой.

Частая ошибка — останавливать тест, когда «победитель уже виден». Ранний срез почти всегда врет: один вариант может всплыть из-за шума, а потом быстро просесть. Лучше заранее задать минимальный объём данных и не трогать кампанию до его набора. 📊

Если хотите, чтобы А/Б тест помогал, а не путал, фиксируйте гипотезу, условия и результат в одном месте. Тогда через несколько итераций у вас появится не набор догадок, а рабочая карта того, что реально двигает метрики.