A/B тесты ломаются не на крео, а на плохой постановке гипотезы

Если меняете сразу всё — заголовок, оффер, визуал и аудиторию — тест уже ничего не доказывает. В идеале сравнивают один фактор за раз: только крео, только текст, только CTA. Иначе победитель есть, а причины победы нет.

Перед стартом фиксируйте:
— метрику, по которой принимаете решение;
— минимальный объём данных для вывода;
— что считается шумом, а что — сигналом;
— какой вариант пойдёт в масштабирование, если тест сработал.

Ещё одна ошибка — слишком мелкие различия. Если варианты почти одинаковые, вы тратите трафик на угадайку. Тест должен быть заметным для пользователя: другой угол подачи, другой визуальный акцент, другой оффер в лоб. Иначе результат легко съедают случайные колебания 📌

После теста не влюбляйтесь в “победителя”. Смотрите, почему он сработал: зацепил первым экраном, снял возражение, упростил путь к действию. Именно это знание потом экономит бюджет на следующих запусках.

Лучший A/B тест — тот, из которого вы забираете правило, а не просто цифру.