Какие метрики смотреть в аналитике, чтобы понять реальный ROI дейтинга

Какие метрики смотреть в аналитике, чтобы понять реальный ROI дейтинга

Арбитражники часто застревают в цифрах, которые не показывают картину. Смотришь на CTR в кабинете — 5%, думаешь всё хорошо, а профит тает. Проблема в том, что TikTok и Meta показывают только половину истории. Вторая половина — в CRM, в таблицах регистраций и платежей.

Первое, что убивает ROI на дейтинге — путаница между лидами и клиентами. Если ты платишь за клик и считаешь это конверсией, ты считаешь неправильно. Нужно видеть цепочку: клик → регистрация → верификация → первый платёж. Каждый этап теряет 30-70% пользователей. Один шаг — и твой ROI испаряется.

Второе — игнорирование LTV. Платформы рекламы показывают конверсию в первые сутки. Но на дейтинге деньги приходят позже: через неделю, через месяц. Если ты режешь креативы по 24-часовой ROAS, ты теряешь правильные кампании. Считай LTV минимум за 30 дней. За 60 лучше.

Третье — не отслеживаешь географию и демографию в профитах. Может быть, трафик из страны А дешевле, но платит в три раза меньше. Или возрастная группа 18-24 генерирует объём, но 35-45 платит реально. Таблица с географией, возрастом и LTV по каждому сегменту — это должно быть в твоём еженедельном отчёте.

Главное: не доверяй только кабинету рекламной платформы. Выгружай данные в таблицу, мерь от клика до реального платежа, смотри LTV по когортам. Только так увидишь, какие креативы и аудитории работают на самом деле.