Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а на этапе вопроса

Если аналитика отвечает на вопрос «что происходит?», а не «почему и что делать?», она быстро превращается в красивый фон. Сначала формулируют решение, которое нужно принять: где теряем пользователей, какой шаг воронки проседает, что мешает повторной покупке.

Дальше смотрят не на все метрики сразу, а на одну цепочку:
— источник → первый визит → ключевое действие;
— ключевое действие → повторное действие;
— повторное действие → деньги.
Так проще увидеть, где именно ломается путь, а не спорить о среднем CTR или общей выручке.

Ошибка, которая встречается чаще всего: считать событие без контекста. Регистрация сама по себе ничего не говорит, если не видно, дошёл ли человек до активации, вернулся ли и совершил ли целевое действие. Один и тот же рост регистрации может означать как хороший трафик, так и слабый онбординг.

Ещё один важный принцип — сравнивать сегменты, а не усреднять всё. Новые и возвращающиеся пользователи ведут себя по-разному, как и мобильный и десктопный трафик. Когда всё смешано, продукт кажется «в целом нормальным», хотя одна группа уже утекает.

Хорошая продуктовая аналитика начинается с простого правила: сначала задаём вопрос, потом выбираем метрику, и только после этого строим отчёт.