Почему сегментация по возрасту неэффективна: переходим к поведенческому анализу

Таргетинг по демографии — это работа с поверхностью. Два пользователя одного возраста могут иметь полярный LTV. Без сегментации по поведению бюджет тратится на «мертвых» юзеров, которые в отчетах визуально не отличаются от активного ядра.

Используйте RFM-анализ для деления базы по давности, частоте и сумме сделок. Это выделит «чемпионов» и «спящих», которых пора реактивировать. Разный подход к группам повышает ROI: одним нужна программа лояльности, другим — прогрев.

Когортный анализ покажет, как меняется качество аудитории со временем. Если пользователи одной группы удерживаются лучше остальных, ищите причину в источнике трафика. Это способ увидеть реальное влияние тестов на удержание, а не только на клики.

Сосредоточьтесь на 20% лояльных клиентов, дающих 80% прибыли. Высокий Retention узкой группы всегда выгоднее массового притока дешевого трафика с высоким оттоком. Анализируйте не личность клиента, а его взаимодействие с продуктом.