Стоимость удержания клиента всегда ниже затрат на привлечение нового. Когортный анализ позволяет увидеть, в какой момент пользователи теряют интерес. Если кривая Retention резко падает в первые дни, проблема кроется в плохом онбординге или обманутых ожиданиях от креатива.
Сегментируйте базу по поведению, а не только по географии. Используйте RFM-подход: разделяйте новичков, лояльных клиентов и тех, кто перестал проявлять активность. Это помогает отправлять точечные офферы, не перегружая лишней информацией всю базу сразу.
Найдите момент «первого успеха» (Aha-moment). Если пользователь не совершает ключевое действие в первые часы после знакомства с продуктом, шанс на его возврат минимален. Оптимизируйте воронку так, чтобы путь до этой точки был максимально коротким и понятным.
Сравнивайте Retention новых групп с эталонными показателями. Если удержание падает при стабильном качестве трафика — пора менять стратегию коммуникации или продукт.
Когортный Анализ
@cohort_analysis_ru_n1k
Как работать с аудиторией через когорты: 3 правила долгого LTV
Этот пост опубликован в Telegram-канале Когортный Анализ. Подписаться можно по ссылке: @cohort_analysis_ru_n1k.