Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

Product analytics ломается не на дашборде, а на первом плохом event taxonomy

Если события названы криво, дальше плывут воронки, retention и любые cohort-выводы. Для старта держите простой набор: signup_started, signup_completed, paywall_viewed, trial_started, purchase_completed. Одно действие — одно событие, без «click_button_1» и «form_ok».

Пара правил, которые экономят недели:
— в имени события сначала действие, потом объект;
— параметры не дублируют название события;
— один и тот же шаг продукта не имеет 3 вариантов имени;
— отдельно фиксируйте источник, платформу и эксперимент, а не запихивайте всё в event name.

Дальше проверьте три вещи: где теряются пользователи между шагами, какие события приходят без обязательных параметров, и совпадает ли логика веба, мобильного приложения и server-side. Иначе воронка будет «красивой» только в одном источнике.

Если метрика не влияет на решение, не тащите её в основной дашборд. Начните с одной схемы событий, одной воронки и одного списка обязательных параметров — это быстрее лечит аналитику, чем новый BI-экран.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Новости индустрии»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.