Миф про тысячу конверсий для обучения алгоритма: откуда взялась цифра и что вместо неё

Миф про тысячу конверсий для обучения алгоритма: откуда взялась цифра и что вместо неё

Круглое число гуляет по чатам как порог, ниже которого «система не обучится». Универсального порога нет, и логика подсказывает почему.

Модели нужны не конверсии вообще, а различимые закономерности. Тридцать однотипных заявок с одной страницы дают алгоритму больше, чем тысяча разнородных событий, склеенных в одну цель. Ключевое — однородность события, стабильность потока и длина цикла решения.

Условный пример: две кампании с одинаковым числом конверсий. В первой это одна форма с ровным потоком по несколько штук в день. Во второй — смесь звонков, подписок и покупок, приходящих рывками. Первая выйдет на стабильную цену раньше при той же цифре в отчёте.

Ориентир: смотрите не на накопленный итог, а на регулярность. Если событие происходит каждый день и не меняет природу — обучение идёт. Если целей пять и все они «важные», модель учится на шуме.

Одна главная цель работает лучше пяти равнозначных 🎯