Я слышал одну и ту же историю от продуктовых команд: ИИ в разработке внедряют как будто это новый стандарт, а

Я слышал одну и ту же историю от продуктовых команд: ИИ в разработке внедряют как будто это новый стандарт, а не инструмент.
Снаружи — воркшопы, гайды, «ускоряемся в 2 раза».
Внутри — код пишется быстрее, а вот понимания системы становится меньше.

И вот где реальная боль: ИИ хорошо генерирует куски, но плохо держит контекст.
Он не знает, почему архитектура именно такая, где у команды технический долг, какие решения принимались полгода назад и что сломается после «безобидной» правки.

Отсюда типичная ловушка:
1. код появляется быстрее;
2. ревью становится поверхностнее;
3. ответственность размывается;
4. ошибки всплывают уже в проде.

Проблема не в ИИ как таковом.
Проблема в том, что его начинают использовать как замену мышлению, а не как слой ускорения.

Для контент-команд это знакомая ситуация: инструмент может помочь с черновиком, но не заменяет редактуру, структуру и понимание воронки.
В разработке — то же самое. Если не задать правила, ИИ не оптимизирует процесс. Он просто ускорит хаос 🤍