Алерты по аномалиям CR и EPC в Telegram: как не пропускать слив трафика

Алерты по аномалиям CR и EPC в Telegram: как не пропускать слив трафика

Если смотреть на CR и EPC только в кабинете, деградацию видно слишком поздно. Нормальная схема — считать метрики в ETL, сравнивать с базовой линией и слать алерт, когда отклонение выходит за предел порога.

Что должно быть в потоке:
• сырые логи кликов, конверсий и расходов
• дедупликация событий до расчёта
• агрегация по связке offer / geo / source / funnel step
• правило аномалии: отклонение от медианы, скользящего среднего или контрольного диапазона

Для CR ловим два типа проблем: просадка при стабильном трафике и искусственный рост из-за мусорных конверсий. Для EPC проверяем связку с расходом: если EPC падает, а клики и конверсии формально есть, ищем разрыв в постбеке, трекинге или нормализации валюты. Где именно течет профит?

Технически это просто: cron или потоковый джоб считает витрину, SQL формирует условие, бот в Telegram получает короткое сообщение с сегментом, метрикой и отклонением. В алерте не должно быть простыни — только факт, срез и ссылка на дашборд. Всё, что не автоматизировано — это потенциальный убыток.

Финал: начинайте не с «умного» ML, а с жёстких правил и прозрачной базы сравнения. Данные не врут, в отличие от байеров.