Когортный анализ ретеншна: как понять, где iGaming-оффер сливает качество

Когортный анализ ретеншна: как понять, где iGaming-оффер сливает качество

Классическая ошибка — смотреть только на ROI по дню пролива. В iGaming это почти всегда шум: первый депозит еще не означает качественного игрока. Нужна когорта по дате регистрации или FTD, а дальше — удержание, повторные депозиты, LTV и отвал по окнам D1/D3/D7/D14.

Стройте витрину так: user_id, cohort_date, source, geo, offer, ftd_flag, deposit_count, revenue, days_since_ftd. Дальше считайте retention = active_users / cohort_size, а не просто число депозиторов. Если кривая резко падает после первого депа, проблема не в крео, а в преленде, воронке или слабом матчингe трафика и продукта.

Сегментируйте когорты минимум по source, GEO, device, campaign, creative_id. Ищите аномалии: одна связка дает высокий FTD rate, но низкий D7 retention — это не победа, а мусорный трафик с коротким хвостом. Отдельно смотрите payback по когортам: хороший оффер держит не только старт, но и повторяемость депов.

В SQL это обычно оконные функции + партиционирование по cohort_date. Никаких ручных сводных в Excel: там теряется дедупликация, ломается атрибуция и уезжает логика окна. Посмотрим, что там в сырых логах, а не в красивой таблице.

Если ретеншн строится только на первом депозите — это не качество, а случайность. Проверяем сходимость дельты в трекере и кабинете, потом уже решаем, где именно течет профит.