ИИ в разработке сейчас продают как универсальный ускоритель: агентам — код, менеджерам — воркшопы, командам —

ИИ в разработке сейчас продают как универсальный ускоритель: агентам — код, менеджерам — воркшопы, командам — инструкции, и будто бы процесс уже “перепрошит”.

Но главный баг не в модели. Баг — в ожиданиях.

Если ИИ встроен в разработку без тестов, метрик и четкого сценария применения, он быстро превращается в шум:
— код генерится, но не проходит ревью;
— время экономится на одном шаге и теряется на трех других;
— команда учится “пользоваться ИИ”, но не понимает, где он реально дает прирост.

Для SEO/контент-команд это очень знакомая история: новый инструмент сам по себе не улучшает результат. Улучшает только связка «задача → ограничение → проверка → итерация».

Любопытно, что вокруг ИИ в dev и вокруг AI-поиска одна и та же ловушка: все ждут магии, а выигрывают те, кто строит процесс вокруг измеримости. 🔍