DSP ломается не на аукционе, а на плохой подготовке аккаунта
В DSP ошибка редко выглядит как «не тот бид». Чаще это кривой supply-path, смешанные цели в одном кабинете и слишком широкая логика оптимизации. В итоге алгоритм учится не на сигнале, а на шуме.
Что проверять до запуска:
— один кабинет = одна бизнес-цель; не мешать prospecting и ретаргет в один поток
— источник инвентаря: где доступ прямой, где реселл, где вообще мусорный хвост
— события: postback, пиксель, офлайн-конверсии, дедупликация
— частоту и окно атрибуции: если они не согласованы, отчёты врут даже при хорошем трафике
Дальше смотрите не только на CPA, а на структуру расхода. Если 70% бюджета уходит в пару площадок, а остальное размазано по длинному хвосту, проблема обычно в таргетинге или в слишком мягких правилах фильтрации. DSP хорошо масштабирует то, что уже понятно системе, но плохо чинит грязный фид.
Еще один частый перекос — ранняя оптимизация по микросигналу. Когда кабина учится на кликах или дешёвых визитах, она быстро находит «дешёвое», но не всегда полезное. Лучше сначала зафиксировать качественный downstream-сигнал, а уже потом расширять охват.
Если коротко: в DSP выигрывает не тот, кто сильнее крутит бид, а тот, кто раньше остальных вычищает структуру.
DSP Stack Trade — Trade Desk, DV360, Xandr
@dsp_stack_trade
DSP ломается не на аукционе, а на плохой подготовке аккаунта
Этот пост опубликован в Telegram-канале DSP Stack Trade — Trade Desk, DV360, Xandr. Подписаться можно по ссылке: @dsp_stack_trade.