Тест цены без методологии почти всегда тестирует не цену, а трафик и упаковку
Перед запуском price-test зафиксируйте 3 вещи: базовую конверсию, долю апгрейда по планам и горизонт окупаемости по когортам. Иначе повышение может выглядеть “успешным” на первом экране, но проиграть на возвратах, оттоке и LTV.
Сравнивайте не только выручку на визит, а unit economics по сегментам:
— новые vs возвращающиеся
— small vs high-intent
— monthly vs annual
Если один сегмент держит цену, а другой ломается, это не повод отменять тест — это сигнал к разной упаковке оффера.
Не меняйте сразу цену, скидку, порядок тарифов и trial. Тогда вы не узнаете, что именно сдвинуло конверсию. Для pricing-теста лучше один рычаг: либо сам якорь цены, либо value metric, либо состав tiers. Иначе результат нельзя интерпретировать.
Смотрите на каннибализацию: сколько пользователей ушло в более дешёвый план, отказалось от годового билда или стало покупать меньше usage. Хороший тест не просто поднимает ARPU, а сохраняет или растит выручку на когорту.
Если тест нельзя объяснить одной фразой, его нельзя масштабировать. Сначала докажите, что изменение цены улучшает revenue на когортном уровне, и только потом переносите вывод на весь funnel.
Pricing Tests Lab
@pricing_tests_lab
Тест цены без методологии почти всегда тестирует не цену, а трафик и упаковку
Этот пост опубликован в Telegram-канале Pricing Tests Lab. Подписаться можно по ссылке: @pricing_tests_lab.