Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

Heap ломают не настройки, а хаос в именах событий и свойств

Heap удобен тем, что может собирать многое автоматически. Но если сразу не задать правила, через месяц вы получаете десятки похожих событий: click, clicked, btn_click, cta tap. Аналитика есть, ответа нет.

Что стоит зафиксировать в первую очередь:
— единый словарь событий: view, click, submit, purchase, signup;
— одинаковые свойства для всех ключевых шагов: source, page, device, variant;
— запрет на дубли: одно действие = одно событие, а не пять;
— отдельные названия для бизнес-событий, а не «всё подряд» из автосбора.

Проверка простая: откройте 20 последних событий и спросите, можно ли по ним собрать воронку без ручной магии. Если нет — проблема не в Heap, а в taxonomy. Особенно это больно в CPA и лендингах, где один лишний клик быстро превращается в мусорный поток.

Лучший режим для Heap — не «собираем всё», а «собираем всё нужное и сразу маркируем одинаково». Тогда cohort, funnel и retention не разваливаются на этапе выгрузки.

Вывод: сначала согласуйте схему событий, потом включайте автосбор. Иначе Heap превращается в склад логов, а не в инструмент аналитики.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Новости индустрии»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.