В QA та же болезнь, что в агентствах со сметами: каждый тащит свой инструмент, свои костыли, свои правила. Итог — зоопарк, который жрёт время и не масштабируется.
Что сделали:
1. Свернули разрозненные фреймворки в централизованную систему. Меньше дублей — меньше поддержки.
2. Подключили RAG и MCP к LLM. Теперь модель видит не абстрактный текст, а контекст тестов и может работать по делу, а не «в среднем по больнице».
3. Сняли часть ручной рутины с QA. Не магия, а нормальная стандартизация процесса.
Главный вывод простой: ИИ не спасает бардак. Если у вас хаос в артефактах, названиях и правилах, LLM только ускорит хаос. 🤖
Для агентств урок тот же: сначала единый контур, потом автоматизация. Иначе вы автоматизируете не маржу, а беспорядок.
Agency Pricing Lab
@AgencyPricingPro
В QA та же болезнь, что в агентствах со сметами: каждый тащит свой инструмент, свои костыли, свои правила. Ито
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agency Pricing Lab. Подписаться можно по ссылке: @AgencyPricingPro.