Контекст: продукт, подписка, мобайл или CPA-лендинг. Если события названы как попало, Amplitude превращается в дорогой список кликов. Если схема нормальная — это инструмент для ответа на 3 вопроса: где отваливаются, кто возвращается, что ведёт к оплате.
Что должно быть в базе:
— единый нейминг событий: действие + объект + контекст;
— свойства, без которых сегментация бесполезна: источник, платформа, тариф, шаг воронки;
— отдельные события на ключевые действия, а не один «track all»;
— user_id и device_id связаны до анализа, иначе cohorts и retention будут врать.
Типичная ошибка — строить дашборд сразу. Сначала соберите одну сквозную воронку: visit → signup → activation → payment. Потом проверьте, на каком шаге конверсия падает сильнее всего, и уже туда копайте события, сегменты и cohort-разрезы.
Если Amplitude у вас отвечает на вопросы про поведение, а не просто хранит логи, команда начинает видеть продукт как систему. Иначе это просто ещё один экран, который открывают раз в неделю.
Product Analytics
@product_analytics_desk
Amplitude нужен не для «красивых графиков», а чтобы быстро увидеть, где ломается путь пользователя
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.