Обучение UAC: почему лишние правки убивают конверсию и бюджет

Обучение UAC: почему лишние правки убивают конверсию и бюджет

Алгоритмы Google Ads работают на базе машинного обучения, которому важна стабильность. На старте кампания тестирует связки креативов и площадок. Резкое вмешательство обнуляет данные, заставляя систему начинать поиск аудитории с нуля.

К сбросу обучения ведут: изменение бюджета более чем на 20%, правки tCPA или массовая замена ассетов. Даже замена заголовка может вернуть кампанию в начальный статус. Это провоцирует рост CPA и потерю темпа открута из-за потери зацепа.

Для выхода на результат системе нужно около 50 конверсий. До этого порога выводы об эффективности преждевременны. Масштабируйте бюджет небольшими шагами и меняйте креативы по одному — это позволит алгоритму адаптироваться без потери модели закупа.

Оставьте кампанию в покое минимум на неделю. Только так Google выстроит рабочую связку и выйдет на плановые KPI.