Алгоритм создания Look-alike: как собрать выборку без мусорного трафика

Алгоритм создания Look-alike: как собрать выборку без мусорного трафика

Качество LAL зависит от исходника. Используйте только «чистые» события: покупки или лиды. Оптимально иметь 1000–2000 событий в списке, чтобы система нашла четкие паттерны поведения. Если данных мало, берите глубокий этап воронки, например, переход к оплате, но не просто заходы на сайт.

Начинайте с 1%. Это самая целевая группа. Расширять до 3–5% стоит при масштабировании, когда частота на узком сегменте растет. Помните: чем выше процент, тем сильнее размываются интересы, что снижает ROI при росте охвата.

Исключайте исходный список из кампании с LAL. Это направит бюджет на поиск новых лиц. При запуске нескольких групп (1% и 1–3%) исключайте меньшую из большей, чтобы адсеты не конкурировали между собой.

LAL — лучший инструмент для быстрого старта новых связок. Сравнивайте его с широким таргетом: на обученном пикселе автоматика часто дает схожий результат, но похожая аудитория позволяет точнее контролировать поиск профитных сегментов.