7 ошибок в аналитике и трекерах, из-за которых ломается весь медиабаинг

7 ошибок в аналитике и трекерах, из-за которых ломается весь медиабаинг

Если метрики в трекере расходятся с кабинетом, проблема не всегда в источнике трафика. Чаще всего ломается связка на уровне UTM, постбэка или дедупликации. И тогда ты оптимизируешь не трафик, а шум.

— Смешивают названия кампаний: без единого нейминга отчёты быстро превращаются в кашу.
— Не проверяют разницу между кликом, визитом и конверсией: один и тот же лид может считаться по-разному.
— Ставят несколько пикселей и событий без логики: часть конверсий дублируется, часть теряется.

Ещё две типовые проблемы — неверная атрибуция и игнорирование фрод-сигналов. Если не смотреть на время до конверсии, частоту повторных действий и аномальные паттерны, можно долго масштабировать мусор. Трекер должен не просто считать, а показывать, где именно цепочка рвётся.

Перед запуском любого потока проверь три вещи: одинаковые UTM на всех площадках, корректный postback между трекером и источником, и один источник истины для принятия решений. Тогда данные перестают спорить друг с другом и начинают экономить бюджет.