А/Б тестирование ломается не из-за крео, а из-за плохой постановки теста

А/Б тестирование ломается не из-за крео, а из-за плохой постановки теста

Смысл A/B — сравнить одну переменную, а не «два разных объявления». Если меняете сразу заголовок, оффер и визуал, вы не поймёте, что именно дало рост или провал.

Перед запуском зафиксируйте базу: один источник трафика, один сегмент аудитории, одна цель. Иначе результаты смешаются, а выводы будут случайными. Особенно часто ошибаются, когда сравнивают разные посадочные и называют это тестом.

Проверьте 4 вещи:
— одна гипотеза на один тест
— одинаковый объём трафика на варианты
— заранее заданный критерий победы
— достаточное время сбора данных, без остановки «по ощущениям» 📊

Не обнуляйте тест из-за одного удачного дня и не делайте выводы на слишком малой выборке. Если вариант выиграл по CTR, но проиграл по заявкам, значит тестировали не ту метрику.

Хорошее A/B тестирование — это не поиск «магической кнопки», а привычка считать влияние каждого изменения и фиксировать результат в таблице.