Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

Mixpanel полезен не тем, что строит красивые графики, а тем, что быстро ловит поломку в воронке

Контекст: продукт, подписка, мобильное приложение или CPA-лендинг, где важно понять, на каком шаге пользователь отваливается.

Что обычно настраивают в первую очередь:
— events: view_landing, click_cta, start_checkout, submit_form, purchase
— properties: source, device, country, plan, traffic_campaign
— user profile: чтобы связывать действия в одну историю
— cohorts: кто дошёл до оплаты, но не вернулся через 7/14/30 дней

Где Mixpanel особенно полезен:
— воронка по событиям без SQL на каждый вопрос
— ретеншн по когортам и шагам активации
— сегментация по источнику трафика или тарифу
— поиск, на каком экране «ломается» конверсия

Типичная ошибка — пихать в события всё подряд. Если event называется слишком общо, а properties не стандартизированы, отчёты быстро превращаются в свалку. Лучше 15 стабильных событий и понятные параметры, чем 150 названий ради «полноты».

Если нужен быстрый ответ на вопрос «где утечка и у кого именно», Mixpanel работает лучше всего, когда схема событий продумана до запуска, а не после первого проваленного сплита.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Новости индустрии»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.