Веб-аналитика ломается не в отчёте, а на входе: 5 точек, где теряются данные
Если в GA4, трекере и CRM цифры не сходятся, почти всегда проблема не в «плохой аналитике», а в пайплайне. До отчёта данные проходят цепочку: клик → landing → cookie / localStorage → событие → отправка → дедупликация. На каждом шаге можно потерять источник, user_id или саму конверсию.
Проверьте пять мест:
— UTM и gclid / fbclid не доживают до первой страницы из-за редиректов и кривых шаблонов ссылок.
— Согласие пользователя режет storage, а вместе с ним и связку сессии с конверсией.
— SPA и динамические формы не отправляют события туда, куда вы думаете.
— Таймауты и delayed postback создают «поздние» конверсии, которые не попадают в окно атрибуции.
— Дедупликация не работает, если client_id, click_id и order_id живут в разных системах без общей логики.
Хороший тест — не смотреть на общий ROAS, а сверять один и тот же заказ по трём следам: клик-идентификатор, событие в веб-аналитике и запись в CRM. Если хотя бы один след пропадает, у вас не проблема с моделью атрибуции, а дыра в сборе данных. Это лечится только аудитом цепочки, а не «ещё одним отчётом».
Attribution Deep
@attribution_deep
Веб-аналитика ломается не в отчёте, а на входе: 5 точек, где теряются данные
Этот пост опубликован в Telegram-канале Attribution Deep. Подписаться можно по ссылке: @attribution_deep.